Thomas Walter Rauber

Título: Ph.D. (UNL, Portugal, 1995)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~thomas
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Detecção de Falhas em Poços de Petróleo Offshore a partir da Análise e Classificação de Séries Temporais Multivariadas 01/08/2020 36 Coordenador
Expansão dos Mecanismos de Aprendizado na Metodologia de Reconhecimento de Padrões de Defeitos em Sistemas de Bombeio Centrífugo Submerso 30/10/2014 24 Pesquisador
Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica 01/04/2014 24 Pesquisador
Consolidação das Linhas de Pesquisa em Computação de Alto Desempenho, Otimização e Inteligência Computacional do PPGI-UFES 01/12/2013 24 Pesquisador
Núcleo de Excelência em Computação de Alto Desempenho e sua Aplicação em Computação Científica e Inteligência Computacional - Parte III 01/12/2012 24 Pesquisador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU Antonio Luiz da Silva Loca 04/06/2020 Mestrado em Informática
Indexação Multidimensional para Problemas da Mochila Multiobjetivo com Paretos de Alta Cardinalidade Marcos Daniel Valadão Baroni 31/07/2018 Doutorado em Ciência da Computação
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada Victor Nunes Rebli 02/05/2018 Mestrado em Informática
UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA Mario Romulo de Brito Fernandes 20/09/2017 Mestrado em Informática
Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis Francisco de Assis Boldt 14/07/2017 Doutorado em Ciência da Computação

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2020/1 PINF-6055 Reconhecimento de Padrões 60 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-7055 Reconhecimento de Padrões 60 Doutorado em Ciência da Computação
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-6062 Estudo Dirigido I: Técnicas de seleção de características para identificação de falhas 90 Mestrado em Informática
2019/1 PINF-6055 Reconhecimento de Padrões 60 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
Antonio Luiz da Silva Loca Uma metodologia experimental para avaliaçãode diagnóstico automatizado de falhas usando oconjunto de dados de rolamentos CWRU 04/06/2020 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Victor Nunes Rebli Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada 02/05/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Mario Romulo de Brito Fernandes UM ALGORITMO COEVOLUCIONÁRIO COM DUAS POPULAÇÕES DE AGENTES CONCORRENTES PARA OTIMIZAÇÃO GLOBAL CONTÍNUA 20/09/2017 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Francisco de Assis Boldt Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis 14/07/2017 Orientador Tese de doutorado
Frederico Damasceno Bortoloti Redes Neurais com Topologias Otimizadas Aplicadas na Modelagem de Dados Geotécnicos e Pluviométricos para Predição de Deslizamentos de Solo 28/06/2012 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico

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