Claudine Santos Badue Gonçalves

Título: D.Sc (UFMG, Brasil, 2007)
Página pessoal: http://www.lcad.inf.ufes.br/~claudine
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Coordenador
Análise de Imagens Médicas Usando Aprendizado Profundo 10/04/2019 48 Coordenador
Carros Autônomos SAE Nível 5 01/01/2019 36 Vice-Coordenador
Desenvolvimento e Testes de um Demonstrador Tecnológico para Aeronaves baseado em Robótica Autônoma 10/04/2018 24 Pesquisador
Ensinando Redes Convolucionais a Aprenderem a partir de Modelos: Aplicado à Direção Autônoma 01/03/2018 36 Pesquisador

Páginas

Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Relevant Traffic Light Recognition with Deep Learning Approaches Rafael Horimoto de Freitas 22/10/2019 Mestrado em Informática
NOVEL TECHNIQUES FOR MAPPING AND LOCALIZATION OF SELF DRIVING CARS USING GRID MAPS Filipe Wall Mutz 02/09/2019 Doutorado em Ciência da Computação
CRF+LG: Uma Abordagem Híbrida para o Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Português Juliana Pinheiro Campos Pirovani 07/02/2019 Doutorado em Ciência da Computação
A SIMPLE YET EFFECTIVE MOVING OBJECT TRACKING AND HANDLING TECHNIQUE FOR SELF-DRIVING CARS Luan Ferreira Reis de Jesus 27/12/2018 Mestrado em Informática
Buscador aLine Matheus de Araujo Nogueira 30/10/2018 Mestrado em Informática

Páginas

Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Modelos computacionais para Peer-Review em atividades de ensino 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Modelos computacionais para Peer-Review em atividades de ensino 90 Doutorado em Ciência da Computação
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Estudo de técnicas de Deep Learning aplicadas 90 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Planejamento de caminho em tempo real baseado em imagens usando redes neurais profundas 90 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-7010 Estudo Dirigido: Planejamento de caminho a partir de malhas viárias representadas em grafos 90 Doutorado em Ciência da Computação

Páginas

Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
Luan Ferreira Reis de Jesus A SIMPLE YET EFFECTIVE MOVING OBJECT TRACKING AND HANDLING TECHNIQUE FOR SELF-DRIVING CARS 27/12/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Vinícius Brito Cardoso A Model-Predictive Motion Planner for the IARA Autonomous Car 23/11/2017 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Rânik Guidolini A NEURAL-BASED MODEL PREDICTIVE CONTROL TO TACKLE STEERING DELAY OF THE IARA AUTONOMOUS CAR 04/09/2017 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Vicente Bissoli Sessa Avaliação de Estratégias para Recuperação de Fontes e Identificação de Passagens em Sistemas de Detecção de Plágio. 22/10/2015 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Eduardo Max Amaro Amaral Detecção e Rastreamento de Veículos em Movimento para Automóveis Robóticos Autônomos 27/02/2015 Co-orientador Dissertação de mestrado acadêmico

Páginas

Acesso à informação
Transparência Pública

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910