Detecção e correção de inconsistências em mapas conceituais

Nome: Ramon Ahnert Azeredo
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 18/09/2018
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Davidson Cury Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Credine Silva de Menezes Examinador Interno
Davidson Cury Orientador

Resumo: "Os mapas conceituais são ferramentas gráficas para organização e representação do conhecimento que ocupam uma posição de destaque no ambiente educacional. Em razão disso, ferramentas foram construídas para apoiar, facilitar e estender o seu uso. Neste trabalho, objetiva-se desenvolver uma ferramenta computacional capaz de identificar inconsistências presentes em mapas conceituais e sugerir correções. Para tanto, foi feita uma revisão
bibliográfica com o objetivo de apresentar os principais conceitos relacionados aos mapas conceituais. Em seguida, mapas conceituais de diferentes grupos foram coletados para a identificação das principais inconsistências. Após essas duas fases, a arquitetura da ferramenta é proposta e implementada para realizar um conjunto de experimentos. Os resultados destes experimentos apontaram que as inconsistências mais frequentes estão relacionadas com o uso da frase de ligação, que possui a missão de clarear o tipo de relação existente entre os conceitos de forma simples e objetiva. Além disso, foi possível medir a precisão das funcionalidades da ferramenta. Assim, essa pesquisa sugeriu, também, que a utilização da ferramenta proposta possibilita que mapas sejam construídos seguindo um mínimo de formalismo tornando-os mais fáceis de serem interpretados."

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