iMap - Um Mecanismo de Inferências para Mapas Conceituais.
Nome: WAGNER DE ANDRADE PERIN
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 29/08/2014
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| DAVIDSON CURY | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| CREDINE SILVA DE MENEZES | Coorientador |
| DAVIDSON CURY | Orientador |
| ORIVALDO DE LIRA TAVARES | Examinador Interno |
| ROSANE ARAGÓN DE NEVADO | Examinador Externo |
| TÂNIA BARBOSA SALLES GAVA | Examinador Externo |
Resumo: Mapas Conceituais são representações gráficas do conhecimento de uma pessoa num dado momento e área de conhecimento. Por sua natureza investigativa, são utilizados como ferramentas de apoio em abordagens pedagógicas que objetivam promover a aprendizagem significativa. No entanto, o processo de avaliação de um mapa tende a ser custoso pois acarreta uma pesada carga de processamento cognitivo por parte do avaliador, já que este precisa mapear os conceitos e relações em busca de nuances de conhecimento alí presentes.
Essa pesquisa tem por objetivo aumentar o nível de abstração nas interações entre o avaliador e os mapas conceituais fornecendo uma camada intermediária de inteligência computacional que favoreça a comunicação por meio de perguntas e respostas em linguagem natural, fornecendo ao avaliador ferramentas que lhe permita examinar o conteúdo do mapa conceitual sem exigir deste o mapeamento visual dos conceitos e relações presentes nos mapas avaliados.
Uma ferramenta é prototipada e uma prova de conceito apresentada. A análise da arquitetura proposta permitiu definir uma arquitetura final com características que permitem potencializar o uso de mapas conceituais e facilitar diversas operações pedagógicas com estes.
Essa pesquisa situa-se na área de investigação de sistemas de perguntas e resposta, aplicando técnicas de processamento de linguagem natural para análise da pergunta e interpretação do mapa conceitual e aplica técnica de inteligência artificial para inferir respostas às perguntas.
