Renato Antônio Krohling

Título: Dr.-Ing. (US, Alemanha, 1999)
Página pessoal: http://www.inf.ufes.br/~rkrohling
Grupos e núcleos de pesquisa: CNPq
Curriculum: Lattes
Contato

Participação em projetos:

Título Data de inícioordem crescente Prazo (meses) Participação no projeto
Redes neurais híbridas para fusão de informações heterogêneas 01/03/2019 36 Coordenador
Um App para Auxílio ao Diagnóstico de Lesões de Pele Baseado em Imagens de Smartphone e Informações Clínicas 01/01/2019 48 Coordenador
Processamento de informações heterogêneas via integral de Choquet com aprendizado não-supervisionado 01/03/2016 42 Coordenador
Desenvolvimento de novos métodos baseados em computação natural para problemas envolvendo big data 01/03/2014 53 Coordenador
Processamento de informações com incertezas 01/03/2013 24 Coordenador

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Participação em bancas:

Título Nome Data de defesaordem crescente Curso
Multi-Criteria Decision Making With Heterogeneous Information and Criteria Interaction in Dynamic Environments. Rodolfo Lourenzutti Torres de Oliveira 17/06/2016 Doutorado em Ciência da Computação
Uma Abordagem Modular com Máquinas de Boltzmann Restrita para Predição de Séries Temporais. Rafael Hrasko 25/02/2016 Mestrado em Informática
Um Algoritmo Híbrido entre Evolução Diferencial e Neder - Mead Usando Entropia para Problemas de Otimização Não - Linear Inteiro Misto. Felipe Luchi 22/02/2016 Mestrado em Informática
Um Método Híbrido para Solução de Problemas de Otimização Inteira Sujeitos a Restrições Erick Ramon Faroni Aurichi Schneider 09/08/2013 Mestrado em Informática
Uma abordagem usando evolução diferencial para solucionar problemas de programação em dois níveis não lineares Gilberto Alves Santos Segundo 31/08/2012 Mestrado em Informática

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Disciplinas ministradas:

Semestreordem crescente Código Nome Carga horária Curso
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação 90 Mestrado em Informática
2020/1 PINF-6010 Estudo Dirigido: Redes Neurais 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6073 Tópicos Especiais em Informática: Computação Natural 60 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática
2019/2 PINF-6010 Estudo Dirigido: Aprendizado profundo para segmentação e classificação de imagens 90 Mestrado em Informática

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Alunos orientados:

Nome Título Data de defesaordem crescente Papel Tipo
José Guilherme Mota Esgario Aprendizado Profundo para Classificação e Quantificação de Doenças e Pragas em Imagens de Folhas de Café 27/09/2019 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Elivelto Ebermam Desenvolvimento de um Método Híbrido para Negociações de Ações na Bolsa de Valores Brasileira 03/08/2018 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Mauro Cesar Martins Campos Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization 08/05/2017 Orientador Tese de doutorado
André Georghton Cardoso Pacheco Agregação de Elencos de Classificadores Utilizando Integral de Choquet Baseada em Medida Fuzzy. 15/07/2016 Orientador Dissertação de mestrado acadêmico
Rodolfo Lourenzutti Torres de Oliveira Multi-Criteria Decision Making With Heterogeneous Information and Criteria Interaction in Dynamic Environments. 17/06/2016 Orientador Tese de doutorado

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