Processamento de informações com incertezas

Resumo: O objetivo desta pesquisa é desenvolver algoritmos computacionais para processamento de informações incertas. De um lado, abordagens probabilísticas podem ser usadas para tratar informações numéricas. No entanto, esse tipo de abordagem apresenta deficiências ou mesmo pode ser incapaz de tratar problemas com informações linguísticas. Por outro lado, a modelagem usando lógica fuzzy tem sido bastante promissora e eficaz para solucionar problemas com informações incertas, imprecisas, ou mesmo informações parciais. Nessa pesquisa, o foco será tratar o problema de processamento de informações de forma mais geral considerando informações incertas e probabilísticas. Informações do tipo: a viagem da cidade X até a cidade Y é em torno de meia hora e muito provável. Algoritmos computacionais para tratar esse tipo de sentença precisam ser desenvolvidos. O próposito é combinar abordagens probabilísticas e.g., bayesiana com abordagens fuzzy, i.e., fuzzy intuicionista que trata da confiabilidade da informação. Aplicações para uma tal abordagem encontram-se em várias áreas do conhecimento como tomada de decisão, confiabilidade de sistemas, mineração de dados, sistemas de recomendação, análise de riscos, entre outras.

Data de início: 2013-03-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

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Coordenador Renato Antônio Krohling
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