Desenvolvimento e Adaptação de Técnicas de Inteligência Computacionall para Monitoramento e Otimização do Processo de Faturamento Online de Contas de Energia Elétrica

Resumo: O processo de faturamento online de contas de energia elétrica apresenta desafios científicos interessantes do ponto de vista da ciência da computação. Para evitar refaturamentos é necessário prever se o valor do consumo se encontra dentro de uma faixa aceitável para cada cliente analisando-se fundamentalmente o seu histórico de consumo. Para evitar trabalho de baixa qualidade do leiturista é necessário poder monitorá-lo remotamente a partir de dados coletados de dispositivos eletrônicos. Para aumentar a eficiência do trabalho do leiturista é necessário definir grupos de clientes a serem atendidos em um dado período e definir rotas otimizadas a serem percorridas. Para todos esses desafios serão utilizadas técnicas de inteligência computacional. Para prever o consumo razoável de um cliente serão utilizadas técnicas de previsão através de redes neurais artificiais. Para monitorar a qualidade do trabalho serão utilizadas técnicas de computação baseada em regras de produção. Para definir grupos adequados de clientes e otimização de rotas serão desenvolvidos algoritmos heurísticos de agrupamento e roteamento.

Data de início: 2014-04-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Coordenador Flávio Miguel Varejão
Pesquisador Vítor Estêvão Silva Souza
Pesquisador Thiago Oliveira dos Santos
Pesquisador Thomas Walter Rauber
Pesquisador ALEXANDRE LOUREIROS RODRIGUES
Acesso à informação
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