Detecção e Diagnóstico de falhas em Processos Industriais

Resumo: O objetivo geral do trabalho de pesquisa é
o estudo e aplicação de técnicas de
reconhecimento de padrões (aprendizagem de máquina,
inteligência computacional) para detectar anomalias em
processos e categorizar a falha com o intuito adicional
de identificar a causa do mal-funcionamento.
O campo de aplicação principal são sistemas industriais. A metodologia utilizada é a análise da
informação sensorial disponível, usando aprendizagem não
supervisionada e supervisionada.
Além de métodos tradicionais de detecção e diagnóstico
do estado de um sistema, técnicas contemporâneas
serão investigadas, principalmente redes neurais
que integram processamento de sinais. Exemplos
são convolução de sinais sensoriais unidimensionais
e informação visual, processado por convolução bidimensional,
processamento de informação temporal por redes
recorrentes.

Data de início: 01/12/2022
Prazo (meses): 36

Participantes:

Papel	Nome
Coordenador	THOMAS WALTER RAUBER